如何让 AI 图片中的商品保持一致

选择一张获批主参考作为商品身份锚点。只有在主图无法展示重要特征时才加入其他核验视角，不要混用颜色、包装版本或相似 SKU。

建立商品事实表，记录形状、尺寸、材质、颜色、组件数量、标签文字、Logo 位置、扣件、接口、图案和包含配件。

• 使用原图而非平台压缩图。
• 标明每张图对应的 SKU 和颜色。
• 把当前包装与旧包装分开。
• 标出必须可读的细节。

整组图片使用相同的商品描述、镜头角度、构图、比例和身份限制，分别改变背景、表面或光线。商品位置与场景同时改变时，很难判断偏差来源。

使用“一个瓶子、琥珀玻璃不变、黑色泵头、白色矩形标签”等具体限制，但不能把文字要求当作自动保证。

把稳定商品作为行，把影棚背景、厨房、户外、节日配色或广告裁切等单一变量作为列。先生成少量版本并比较，再决定下一步。

不要只按整体美观选择，忠实保留实物的版本往往比戏剧性更强的图片更适合整套活动。

以相同比例并排查看原图和候选图，先检查轮廓，再检查比例、材质、颜色、组件数量、品牌、文字、图案、开口、扣件和配件。

文字和 Logo 尤其需要谨慎；看起来像字的图形仍可能错误，不能把虚构标签当作真实包装发布。

• 数量和方向正确。
• 瓶盖、把手、缝线、接口或扣件未改变。
• 颜色和透明度可信。
• Logo 与标签文字符合获批资产。
• 道具没有被误解为随商品附送。

商品外部的小型场景问题可以使用图片编辑或背景工具。如果商品形状、品牌、安全信息或结构已经改变，回到参考图重新生成通常比连续修补更安全。

为活动图片保留简单审批记录：原图、提示词、输出、用途、审核人和已完成检查。

AI 一致性是一套生产方法，不是生成商品完全准确的证明。细节、版型、比例、成分、监管标签、技术组件、安全特征以及影响购买决定的图片应使用真实摄影。

可以把真实商品抠图和细节图与经过审核的 AI 生活方式概念结合，并按当前规则和语境披露合成图片。