AI画像補正ガイド：明瞭度・色・ノイズを適切に改善する

画像に必要なのが露出補正、ホワイトバランス調整、ノイズ低減、シャープ化、全体的なクリーンアップのどれかを確認します。目的を明確にすると、出力が本当に改善されたかを判断しやすくなります。

• 可能であれば、カラーマネージメントされた元画像を使用する。
• 商品の色を確認するため、中立的な基準を用意する。
• 補正を繰り返し適用しない。
• 最終的な表示サイズを先に決める。

補正は現在のサイズで見た目を変え、アップスケールはピクセル数を増やします。両方を行うツールもありますが、シャープネスとサイズを分けて評価し、ファイルが大きくなっただけで画像の正確性が高まったと誤解しないようにします。

肌、布、髪、木材、金属、植物、グラデーション、ラベル、ブランドカラーを元画像と比較します。ワックスのような表面、つぶれたシャドウ、白飛び、過度な彩度、シャープ化によるハロー、生成された微細テクスチャに注意してください。

同じトリミング、ズーム、表示条件で比較します。商品の損傷を隠したり、出品商品の状態を変えたり、カメラで撮影されたかのように推測したディテールを示したりするために補正を使用しないでください。